أنواع البيانات واختيار مقياس الأثر الصحيح

ابدأ بنوع البيانات

النتائج الثنائية مثل حدوث انتكاس تختلف عن النتائج المستمرة مثل مقياس جودة الحياة، وعن الزمن حتى الحدث أو معدلات الأحداث المتكررة. اختيار المقياس يبدأ من بنية البيانات، لا من المقياس الذي يعطي رقماً أكثر لفتاً للنظر.

المقياس يغيّر اللغة

RR وOR وRD ليست أسماء متعددة للشيء نفسه. كل واحد يجيب بصيغة مختلفة، وقد تبدو قيمه متباعدة حتى عندما تأتي من نفس الجدول. يجب تفسير المقياس قبل الحكم على حجم الأثر.

الاتساق بين الدراسات

قبل الدمج، تأكد أن الدراسات تقيس نتيجة يمكن تمثيلها على مقياس مشترك. تحويلات الوحدات والتعريفات قد تكون ضرورية، لكن يجب ألا تخفي اختلافاً سريرياً جوهرياً.

الأثر النسبي والمطلق

المقياس النسبي يساعد على المقارنة بين الدراسات، لكن القرار يحتاج غالباً أثراً مطلقاً يعتمد على الخطر الأساسي. لذلك لا ينبغي أن تتوقف الصفحة عند RR أو OR دون ترجمة المعنى إلى أعداد متوقعة عندما يكون ذلك ممكناً.

قاعدة روافد

كل صفحة نتيجة في روافد يجب أن تسمي نوع البيانات ومقياس الأثر واتجاهه وفاصل الثقة، وأن تعرض الخطر المرجعي عند حساب أثر مطلق. كما يجب توضيح وحدة الزمن أو القياس وأي تحويلات أُجريت، حتى يستطيع القارئ إعادة بناء معنى الرقم بدلاً من رؤية تقدير منفصل عن سياقه السريري والمنهجي.

اختيار OR لأنه يبدو أكبر

مقارنة مقاييس مختلفة كأنها متطابقة

عرض نسبة نسبية دون خطر أساسي

ما نوع البيانات؟

هل مقياس الأثر مناسب؟

هل اتجاه المقياس واضح؟

هل الوحدات متسقة؟

هل عُرض أثر مطلق عند الحاجة؟

Cochrane Handbook — Chapter 6: Choosing effect measures