تحليل الانحدار (Regression Analysis)
عائلة من الأساليب الإحصائية تصف أو تتنبأ بعلاقة متغير ناتج بمتنبئ واحد أو أكثر عبر نموذج رياضي محدد.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
تقدّر النماذج معاملات تربط تغير المتنبئات بالنتيجة وتسمح بإدخال ضوابط وتفاعلات، لكن التفسير يعتمد على الافتراضات وتصميم الدراسة.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
يختلف عن الارتباط بوصفه مقياس ارتباط متماثل نسبيًا؛ الانحدار يحدد متغيرًا ناتجًا وبنية تنبؤ محددة.
تطبيق عملي وآمن
افحص شكل العلاقة والبواقي وعدم اليقين والتعدد الخطي، وفسر المعاملات ضمن وحداتها وسياق التصميم لا كأسباب تلقائية.
أسئلة شائعة
ما تعريف تحليل الانحدار؟
عائلة من الأساليب الإحصائية تصف أو تتنبأ بعلاقة متغير ناتج بمتنبئ واحد أو أكثر عبر نموذج رياضي محدد.
كيف يظهر تحليل الانحدار في الدراسات النفسية؟
تقدّر النماذج معاملات تربط تغير المتنبئات بالنتيجة وتسمح بإدخال ضوابط وتفاعلات، لكن التفسير يعتمد على الافتراضات وتصميم الدراسة.
ما الفرق بين تحليل الانحدار ومفهوم قريب منه؟
يختلف عن الارتباط بوصفه مقياس ارتباط متماثل نسبيًا؛ الانحدار يحدد متغيرًا ناتجًا وبنية تنبؤ محددة.
ما الاستخدام العملي لفهم تحليل الانحدار؟
افحص شكل العلاقة والبواقي وعدم اليقين والتعدد الخطي، وفسر المعاملات ضمن وحداتها وسياق التصميم لا كأسباب تلقائية.