معامل التحديد R تربيع (R Squared)
مقياس يصف نسبة التباين في المتغير التابع التي يفسرها نموذج انحدار بالنسبة إلى نموذج يستخدم المتوسط فقط.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
تزداد R² عندما تقل أخطاء التنبؤ النسبية داخل العينة، لكنها لا تثبت السببية ولا تضمن أن النموذج سيعمم على بيانات جديدة.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
تختلف عن معامل الارتباط؛ في الانحدار البسيط قد ترتبط به رياضيًا، لكن R² تقيس ملاءمة نموذج وقد تتضمن عدة متنبئات.
تطبيق عملي وآمن
اقرأ R² مع حجم العينة وعدد المتنبئات وفحص البواقي والتحقق الخارجي، ولا تعتبر القيمة المرتفعة دليلاً تلقائيًا على نموذج جيد.
أسئلة شائعة
ما تعريف معامل التحديد R تربيع؟
مقياس يصف نسبة التباين في المتغير التابع التي يفسرها نموذج انحدار بالنسبة إلى نموذج يستخدم المتوسط فقط.
كيف يظهر معامل التحديد R تربيع في الدراسات النفسية؟
تزداد R² عندما تقل أخطاء التنبؤ النسبية داخل العينة، لكنها لا تثبت السببية ولا تضمن أن النموذج سيعمم على بيانات جديدة.
ما الفرق بين معامل التحديد R تربيع ومفهوم قريب منه؟
تختلف عن معامل الارتباط؛ في الانحدار البسيط قد ترتبط به رياضيًا، لكن R² تقيس ملاءمة نموذج وقد تتضمن عدة متنبئات.
ما الاستخدام العملي لفهم معامل التحديد R تربيع؟
اقرأ R² مع حجم العينة وعدد المتنبئات وفحص البواقي والتحقق الخارجي، ولا تعتبر القيمة المرتفعة دليلاً تلقائيًا على نموذج جيد.