إيتا تربيع الجزئي (Partial Eta Squared)
مقياس حجم أثر في ANOVA يقدّر نسبة التباين المنسوب إلى أثر معين بعد استبعاد تباين بعض الآثار الأخرى من المقام.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
يشيع في التصاميم العاملية والقياسات المتكررة، لكنه قد يعطي قيمًا أكبر من إيتا تربيع العادي لأن تعريف المقام مختلف.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
لا يساوي إيتا تربيع ولا يمكن مقارنته به مباشرة دون الانتباه إلى طريقة الحساب وتصميم الدراسة.
تطبيق عملي وآمن
عند المقارنة بين دراسات، تأكد أن الباحثين يستخدمون النوع نفسه من مقياس الأثر قبل مقارنة القيم عدديا.
أسئلة شائعة
ما تعريف إيتا تربيع الجزئي؟
مقياس حجم أثر في ANOVA يقدّر نسبة التباين المنسوب إلى أثر معين بعد استبعاد تباين بعض الآثار الأخرى من المقام.
كيف يظهر إيتا تربيع الجزئي في الدراسات النفسية؟
يشيع في التصاميم العاملية والقياسات المتكررة، لكنه قد يعطي قيمًا أكبر من إيتا تربيع العادي لأن تعريف المقام مختلف.
ما الفرق بين إيتا تربيع الجزئي ومفهوم قريب منه؟
لا يساوي إيتا تربيع ولا يمكن مقارنته به مباشرة دون الانتباه إلى طريقة الحساب وتصميم الدراسة.
ما الاستخدام العملي لفهم إيتا تربيع الجزئي؟
عند المقارنة بين دراسات، تأكد أن الباحثين يستخدمون النوع نفسه من مقياس الأثر قبل مقارنة القيم عدديا.