الارتباط الجزئي (Partial Correlation)
مقياس لعلاقة متغيرين بعد إزالة الارتباط الخطي لكل منهما بمتغير واحد أو أكثر يتم التحكم فيه إحصائيًا.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
يمكن أن يكشف مقدار العلاقة المتبقية بعد حساب متغير ثالث، لكن النتيجة تعتمد على صحة اختيار الضوابط والعلاقات المفترضة بينها.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
يختلف عن الارتباط الصفري البسيط الذي لا يضبط متغيرات إضافية، ولا يثبت السببية بمجرد إدخال متغيرات ضابطة.
تطبيق عملي وآمن
اختر المتغيرات المضبوطة على أساس نموذج سببي أو نظري، وقدم الارتباط البسيط والجزئي عندما يساعد ذلك على فهم ما تغيّر.
أسئلة شائعة
ما تعريف الارتباط الجزئي؟
مقياس لعلاقة متغيرين بعد إزالة الارتباط الخطي لكل منهما بمتغير واحد أو أكثر يتم التحكم فيه إحصائيًا.
كيف يظهر الارتباط الجزئي في الدراسات النفسية؟
يمكن أن يكشف مقدار العلاقة المتبقية بعد حساب متغير ثالث، لكن النتيجة تعتمد على صحة اختيار الضوابط والعلاقات المفترضة بينها.
ما الفرق بين الارتباط الجزئي ومفهوم قريب منه؟
يختلف عن الارتباط الصفري البسيط الذي لا يضبط متغيرات إضافية، ولا يثبت السببية بمجرد إدخال متغيرات ضابطة.
ما الاستخدام العملي لفهم الارتباط الجزئي؟
اختر المتغيرات المضبوطة على أساس نموذج سببي أو نظري، وقدم الارتباط البسيط والجزئي عندما يساعد ذلك على فهم ما تغيّر.