الانحدار المتعدد (Multiple Regression)
نموذج إحصائي يقدّر علاقة متغير ناتج بعدة متنبئات في الوقت نفسه مع تقدير مساهمة كل متنبئ مشروطة بالآخرين في النموذج.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
يتيح ضبط متغيرات وقياس الارتباط المشروط وبناء تنبؤ، لكن تفسير المعاملات يعتمد على الترميز والخطية والتعدد الخطي وبقية افتراضات النموذج.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
يختلف عن الارتباط البسيط الذي يصف علاقة ثنائية دون ضبط متنبئات أخرى، ولا يحول التصميم الرصدي إلى تجربة سببية.
تطبيق عملي وآمن
افحص التعدد الخطي والبواقي وفواصل الثقة وحدد لماذا أُدخل كل متنبئ، ولا تفسر معاملًا مشروطًا كأثر سببي تلقائيًا.
أسئلة شائعة
ما تعريف الانحدار المتعدد؟
نموذج إحصائي يقدّر علاقة متغير ناتج بعدة متنبئات في الوقت نفسه مع تقدير مساهمة كل متنبئ مشروطة بالآخرين في النموذج.
كيف يظهر الانحدار المتعدد في الدراسات النفسية؟
يتيح ضبط متغيرات وقياس الارتباط المشروط وبناء تنبؤ، لكن تفسير المعاملات يعتمد على الترميز والخطية والتعدد الخطي وبقية افتراضات النموذج.
ما الفرق بين الانحدار المتعدد ومفهوم قريب منه؟
يختلف عن الارتباط البسيط الذي يصف علاقة ثنائية دون ضبط متنبئات أخرى، ولا يحول التصميم الرصدي إلى تجربة سببية.
ما الاستخدام العملي لفهم الانحدار المتعدد؟
افحص التعدد الخطي والبواقي وفواصل الثقة وحدد لماذا أُدخل كل متنبئ، ولا تفسر معاملًا مشروطًا كأثر سببي تلقائيًا.