التعدد الخطي (Multicollinearity)
حالة تكون فيها متنبئات نموذج الانحدار مرتبطة ببعضها بقوة تجعل فصل مساهمة كل متنبئ أكثر صعوبة وعدم استقرار.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
قد تتضخم الأخطاء المعيارية وتتغير معاملات الانحدار بقوة مع تعديلات صغيرة في البيانات رغم بقاء التنبؤ الكلي مقبولًا.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
يختلف عن مجرد وجود ارتباط بين متنبئين؛ المشكلة تتعلق بمدى عدم استقلال المعلومات اللازمة لتقدير معاملات منفصلة.
تطبيق عملي وآمن
افحص VIF وبنية الارتباط والغرض من النموذج قبل حذف المتغيرات، ولا تستخدم عتبة واحدة كقاعدة مطلقة.
أسئلة شائعة
ما تعريف التعدد الخطي؟
حالة تكون فيها متنبئات نموذج الانحدار مرتبطة ببعضها بقوة تجعل فصل مساهمة كل متنبئ أكثر صعوبة وعدم استقرار.
كيف يظهر التعدد الخطي في الدراسات النفسية؟
قد تتضخم الأخطاء المعيارية وتتغير معاملات الانحدار بقوة مع تعديلات صغيرة في البيانات رغم بقاء التنبؤ الكلي مقبولًا.
ما الفرق بين التعدد الخطي ومفهوم قريب منه؟
يختلف عن مجرد وجود ارتباط بين متنبئين؛ المشكلة تتعلق بمدى عدم استقلال المعلومات اللازمة لتقدير معاملات منفصلة.
ما الاستخدام العملي لفهم التعدد الخطي؟
افحص VIF وبنية الارتباط والغرض من النموذج قبل حذف المتغيرات، ولا تستخدم عتبة واحدة كقاعدة مطلقة.