إحصاء I تربيع (I-Squared Statistic)
مقياس في التحليل التلوي يقدّر النسبة المئوية من التباين الملحوظ بين تقديرات الدراسات المنسوبة إلى التغاير لا إلى خطأ المعاينة وحده.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
يُشتق من إحصاء عدم التجانس ودرجات الحرية، وتزداد قيمة I² عندما يكون الاختلاف بين الدراسات أكبر نسبيًا من المتوقع بالصدفة.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
لا يقيس مقدار التغاير بوحدات الأثر مباشرةً؛ Tau² يفعل ذلك على مقياس التباين بين الدراسات.
تطبيق عملي وآمن
فسره مع عدد الدراسات واتجاه الآثار وTau² وفاصل التنبؤ، وتجنب عتبات آلية منفصلة عن السياق.
أسئلة شائعة
ما تعريف إحصاء I تربيع؟
مقياس في التحليل التلوي يقدّر النسبة المئوية من التباين الملحوظ بين تقديرات الدراسات المنسوبة إلى التغاير لا إلى خطأ المعاينة وحده.
كيف يظهر إحصاء I تربيع في الدراسات النفسية؟
يُشتق من إحصاء عدم التجانس ودرجات الحرية، وتزداد قيمة I² عندما يكون الاختلاف بين الدراسات أكبر نسبيًا من المتوقع بالصدفة.
ما الفرق بين إحصاء I تربيع ومفهوم قريب منه؟
لا يقيس مقدار التغاير بوحدات الأثر مباشرةً؛ Tau² يفعل ذلك على مقياس التباين بين الدراسات.
ما الاستخدام العملي لفهم إحصاء I تربيع؟
فسره مع عدد الدراسات واتجاه الآثار وTau² وفاصل التنبؤ، وتجنب عتبات آلية منفصلة عن السياق.