إيتا تربيع (Eta Squared)
مقياس لحجم الأثر يعبّر عن نسبة من التباين الكلي في المتغير التابع ترتبط بعامل أو أثر محدد في نموذج تحليل التباين.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
تتراوح قيمته عادةً بين صفر وواحد، ويزداد عندما تمثل الفروق المرتبطة بالعامل جزءًا أكبر من التباين الكلي المشاهد.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
يختلف عن القيمة الاحتمالية p؛ إيتا تربيع يصف مقدار الأثر في العينة، أما p فتتعلق بمدى توافق البيانات مع فرضية إحصائية محددة.
تطبيق عملي وآمن
استخدمه مع فاصل ثقة وسياق البحث، وتجنب تحويل حدود وصفية مثل صغير ومتوسط وكبير إلى قواعد جامدة عبر جميع المجالات.
أسئلة شائعة
ما تعريف إيتا تربيع؟
مقياس لحجم الأثر يعبّر عن نسبة من التباين الكلي في المتغير التابع ترتبط بعامل أو أثر محدد في نموذج تحليل التباين.
كيف يظهر إيتا تربيع في الدراسات النفسية؟
تتراوح قيمته عادةً بين صفر وواحد، ويزداد عندما تمثل الفروق المرتبطة بالعامل جزءًا أكبر من التباين الكلي المشاهد.
ما الفرق بين إيتا تربيع ومفهوم قريب منه؟
يختلف عن القيمة الاحتمالية p؛ إيتا تربيع يصف مقدار الأثر في العينة، أما p فتتعلق بمدى توافق البيانات مع فرضية إحصائية محددة.
ما الاستخدام العملي لفهم إيتا تربيع؟
استخدمه مع فاصل ثقة وسياق البحث، وتجنب تحويل حدود وصفية مثل صغير ومتوسط وكبير إلى قواعد جامدة عبر جميع المجالات.