تصحيح بونفيروني (Bonferroni Correction)
طريقة محافظة لضبط احتمال الخطأ من النوع الأول عند إجراء اختبارات متعددة عبر تقسيم مستوى ألفا المرغوب على عدد الاختبارات.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
كلما زاد عدد المقارنات يصبح الحد المطلوب لكل اختبار أكثر صرامة، ما يقلل الإيجابيات الكاذبة لكنه قد يخفض القوة.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
يختلف عن معدل الاكتشاف الخاطئ FDR الذي يضبط نسبة متوقعة من الاكتشافات الخاطئة بدل احتمال حدوث أي خطأ داخل العائلة كلها.
تطبيق عملي وآمن
استخدمه عندما تكون السيطرة الصارمة على الخطأ العائلي مهمة، لكن راقب كلفة انخفاض القوة مع عدد كبير من الاختبارات.
أسئلة شائعة
ما تعريف تصحيح بونفيروني؟
طريقة محافظة لضبط احتمال الخطأ من النوع الأول عند إجراء اختبارات متعددة عبر تقسيم مستوى ألفا المرغوب على عدد الاختبارات.
كيف يظهر تصحيح بونفيروني في الدراسات النفسية؟
كلما زاد عدد المقارنات يصبح الحد المطلوب لكل اختبار أكثر صرامة، ما يقلل الإيجابيات الكاذبة لكنه قد يخفض القوة.
ما الفرق بين تصحيح بونفيروني ومفهوم قريب منه؟
يختلف عن معدل الاكتشاف الخاطئ FDR الذي يضبط نسبة متوقعة من الاكتشافات الخاطئة بدل احتمال حدوث أي خطأ داخل العائلة كلها.
ما الاستخدام العملي لفهم تصحيح بونفيروني؟
استخدمه عندما تكون السيطرة الصارمة على الخطأ العائلي مهمة، لكن راقب كلفة انخفاض القوة مع عدد كبير من الاختبارات.