معامل التحديد المعدل (Adjusted R Squared)
نسخة من R² تعدل التقدير وفق عدد المتنبئات وحجم العينة، فتفرض عقوبة على إضافة متغيرات لا تحسن النموذج بما يكفي.
كيف يُفهم هذا المفهوم؟
قد ينخفض عند إضافة متنبئ ضعيف حتى لو ارتفعت R² الخام قليلًا، ولذلك يفيد في مقارنة نماذج بعدد مختلف من المتغيرات ضمن السياق نفسه.
السمات الأساسية
- هو مفهوم منهجي يُستخدم لتصميم الدراسات أو قياس المتغيرات أو تفسير النتائج النفسية.
- قيمته تعتمد على التطبيق الصحيح والافتراضات الإحصائية وجودة القياس والعينة.
- لا يكفي المصطلح وحده لإثبات السببية أو قوة الدليل؛ يجب قراءته مع تصميم الدراسة وعدم اليقين والتحيزات المحتملة.
ما الذي يؤثر في ظهوره أو قياسه؟
- تصميم الدراسة وطريقة أخذ العينة وجودة الأدوات وحجم البيانات.
- الافتراضات الإحصائية والتحيزات المحتملة وعدم اليقين وقابلية التكرار.
الفرق عن مفهوم قريب
يختلف عن R² الخام التي لا تنخفض عند إضافة متنبئ جديد إلى نموذج المربعات الصغرى.
تطبيق عملي وآمن
استخدمه للمقارنة داخل مجموعة نماذج متقاربة، لكن لا تستبدل به التحقق المتقاطع أو الاختبار على بيانات جديدة.
أسئلة شائعة
ما تعريف معامل التحديد المعدل؟
نسخة من R² تعدل التقدير وفق عدد المتنبئات وحجم العينة، فتفرض عقوبة على إضافة متغيرات لا تحسن النموذج بما يكفي.
كيف يظهر معامل التحديد المعدل في الدراسات النفسية؟
قد ينخفض عند إضافة متنبئ ضعيف حتى لو ارتفعت R² الخام قليلًا، ولذلك يفيد في مقارنة نماذج بعدد مختلف من المتغيرات ضمن السياق نفسه.
ما الفرق بين معامل التحديد المعدل ومفهوم قريب منه؟
يختلف عن R² الخام التي لا تنخفض عند إضافة متنبئ جديد إلى نموذج المربعات الصغرى.
ما الاستخدام العملي لفهم معامل التحديد المعدل؟
استخدمه للمقارنة داخل مجموعة نماذج متقاربة، لكن لا تستبدل به التحقق المتقاطع أو الاختبار على بيانات جديدة.