التغاير بين الدراسات: I² وTau² وما لا تقوله الأرقام وحدها

ثلاثة مستويات

التغاير قد يكون سريرياً بسبب السكان أو التدخلات، منهجياً بسبب التصميم والتحيز، أو إحصائياً في أحجام الآثار المرصودة. المؤشرات الإحصائية لا تستبدل فحص المستويين الأولين.

تفسير I²

يصف I² النسبة المقدرة من التباين المرصود التي لا تُعزى فقط إلى خطأ المعاينة تحت افتراضات التحليل، لكنه لا يحدد مقدار اختلاف الأثر بوحدته الأصلية ولا يخبرنا لماذا اختلفت الدراسات. تتأثر قيمته بعدد الدراسات ودقتها، ولهذا لا ينبغي تحويل حدود مثل 25% أو 50% أو 75% إلى أحكام آلية مستقلة عن أحجام الآثار والسياق السريري.

تفسير Tau²

يقدّر Tau² تباين الآثار الحقيقية المفترضة بين الدراسات في نموذج random-effects، ويقع على مقياس الأثر المستخدم. لذلك لا تُفهم قيمته بمعزل عن ذلك المقياس، ويكون أكثر فائدة عندما يُربط بفاصل تنبؤ أو بعرض نطاق الآثار المحتملة بدلاً من تقديمه كرقم مجرد يوحي بدقة أكبر مما تسمح به البيانات.

لا حدود سحرية

القيم الشائعة لـI² ليست إشارات مرور ثابتة. نفس I² قد يكون غير مهم إذا كانت الآثار متقاربة قرارياً، أو مهماً جداً إذا عبرت الآثار من منفعة إلى ضرر.

ابحث عن تفسير مسبق

إذا كان التغاير مهماً، افحص فرضيات سببية محددة مسبقاً قبل الانغماس في تحليلات subgroup كثيرة. التفسير بعد رؤية النتائج يولد فرضيات أكثر مما يثبتها.

I²>50% يعني ممنوع الدمج

I²=0 يعني الدراسات متطابقة

مطاردة subgroups بعد رؤية الرسم

هل الاختلاف سريري؟

ما مقياس Tau²؟

هل I² مستقر؟

هل الآثار تعبر قرارات مختلفة؟

هل تفسيرات التغاير محددة مسبقاً؟

Cochrane Handbook — Chapter 10